期刊简介
本刊是我国药学界创刊最早、发行量最大、反映我国药学各学科进展和动态的最具权威性和影响的综合性学术核心期刊之一。内容包括药学各学科，辟有专题笔谈、综述、中药及天然药物、药理、药剂、临床药学、药品质量及检验、药物化学、药物与临床、生物技术、新药介绍、药学史、药学人物、药事管理、学术讨论、科研简报等栏目。
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首页>中国药学杂志
- 杂志名称：中国药学杂志
- 主管单位：中国科学技术协会
- 主办单位：中国药学会
- 国际刊号：1001-2494
- 国内刊号：11-2162/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：首届国家期刊奖期刊收录：文摘与引文数据库, 国际药学文摘, JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 万方收录(中), 维普收录(中), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 医学文摘, CA 化学文摘(美)
基于超高效液相色谱偏小二乘判别分析法建立鉴别大黄真伪及种属预测模型的方法
陈安珍；蒋万枫；袁航；孙磊；吴爱英；李新荣；马双成
关键词：超高效液相色谱法, 大黄, 类别鉴定, 预测模型, 偏最小二乘判别分析
摘要：目的 本实验提出了一种大黄药材及饮片类别鉴定预测模型的构建方法,预测模型包括真伪预测及种属预测2个模型.方法 样品经甲醇超声提取,超高效液相色谱法(UPLC)分离,DAD检测器多波长检测.经MPP多变量统计分析软件处理、筛选,通过揭示不同大黄成分的差异性和共性的变化,基于偏小二乘判别分析法(PLS-DA)建立了正品与非正品大黄预测模型及区分3种正品大黄的预测模型.结果 2个模型经验证均具有100％的识别和预测准确性.采用建立的模型对15个未知大黄样本进行了分类预测,预测结果置信度均大于0.57.结论 基于UPLC指纹图谱结合PLS-DA建立的高精度统计学类别预测模型,整体性强,结论可靠,为大黄药材及饮片的真伪鉴别、基源种属鉴别提供了快捷、易行、可靠的依据.
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